白颠疯会自己好吗 http://www.czktmy.com/m/相信大家都听说过人脸识别技术，这是基于脸部特征进行身份识别的一种生物识别技术。而在南沙，这项技术已经达到了一个新境界，无需“看脸”，仅仅通过穿着、体态、发型等信息即可识别。
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一起来了解这逆天的黑科技
日前，人工智能“国家队”云从科技（南沙）在跨镜追踪技术（ReID）上取得重大突破。Market-，CUHK03，DukeMTMC-reID三个数据集同时刷新了世界记录！让跨镜追踪技术（ReID）在准确率上首次达到商用水平。
跨镜追踪
跨镜追踪技术正好能够弥补人脸识别的这些不足，它能根据行人穿着、体态、发型等信息认知行人。该技术可以对无法获取清晰拍摄人脸的行人进行跨摄像头连续跟踪，增强数据的时空连续性。这使人工智能的认知水平提高到一个全新的高度，跨镜追踪现已成为人工智能领域的重要研究方向。但现有的研究成果尚不成熟，离实际商用的要求还有一定距离。
而云从科技的跨镜追踪技术获得了重大突破，将现有的技术水平提升一个level，这将大大推动业界技术研究与应用落地的进度。
领先算法，刷新三项记录
Market-，CUHK03，DukeMTMC-reID是当前衡量跨镜追踪技术最权威主流的数据集。云从科技在这三个数据集准确率的运用中都刷新了业内数据：Market-数据集的Rank-1Accuracy达到的95.7%，使用Re-Ranking技术后达到96.6%；mAP指标在现今最好的水平基础上提高了近5%，达到86.9%，使用Re-Ranking技术之后达到了94.2%。如此大幅度的突破，充分说明了跨镜追踪技术的研究成果的价值。这也必然能够推动跨镜追踪技术的大幅进步，使其离实际商用越来越近。
跨镜追踪技术有哪些难点？
跨镜追踪技术与人脸识别技术类似，光线、遮挡、图片模糊等因素都能造成干扰。另外，同人穿不同的衣服，不同人穿相似的衣服等等也对跨镜追踪技术造成一定的影响。行人的姿态多变，容易导致人脸上广泛使用的对齐技术在跨镜追踪中失效。因此，跨镜追踪的数据获取难度远远大于人脸识别数据获取难度，而行人的信息复杂程度又远远大于人脸，这两个因素的交织使跨镜追踪的算法研究变得更加困难且重要。
行人相对人脸的一个巨大不足是数据的稀缺，行人最主流的数据集才-个行人ID，而人脸的公开数据集ID规模已超万个，企业私有的ID规模可能更大。这样的现象主要是由于行人数据集需要采集自同一个人在一段时间内同时出现在多个摄像头下，这样严苛的要求限制了行人数据集的构建。正因为数据的缺失，对跨镜追踪技术算法的研究提出了更高的要求。通过算法的有效设计，降低对数据依赖来实现跨镜追踪效果的突破，无疑是现在业内的共识。
云从科技的方案不是以堆数据这么"简单粗暴"的方式提高精准度，而是通过对行人学习的本质研究，设计针对性的网络结构与算法，使得人工智能对行人识别的理解达到一个全新的高度。
从“刷脸”跨到“识人”的新纪元
“刷脸”是计算机视觉领域重要的应用，而“识人”将促使计算机视觉行业进入新的发展阶段。云从科技在“识人”方向的众多细分领域已经有深入的研究，例如行人检测、行人结构化信息提取、人体关键点检测、姿态估计、行为动作识别等。本次提出的通过融合行人的全局信息以及具有辨识力的多粒度局部信息，也为解决跨镜追踪问题提供了一个非常不错的思路。
作为计算机视觉领域的领导者之一，云从科技对行人识别的技术前景、应用场景、社会价值有深入的研究。云从科技负责人称，在未来，该项技术将渗透到智能安防、民航服务、人机互动、自动驾驶、智能商业、家居生活等领域，具有深远的时代意义。
供稿单位：广州云从信息科技有限公司
信息员：宋歌
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