为什么商汤科技的商业化做得更好？战术是“做平台”，战略是长期主义。
11月22日，据港交所文件，商汤科技正式通过港交所上市聆讯，有望年内完成IPO。从8月底提交申请算起，审批流程仅用了不到三个月，显得颇为顺利。
从市场份额来看，据IDC统计数据，年上半年，商汤科技成为中国计算机视觉应用市场份额占比最高的公司，占比约11%。若从营收看，据弗若斯特沙利文数据，年商汤科技稳居亚洲收入最高的AI软件公司龙头，超过二三四名营收总和。若商汤科技成功上市，也将成为人工智能领域全球最大的IPO。
由于规模与投入体量巨大，也是亚洲最大人工智能软件公司，而今距离成功资本化一步之遥，商汤科技即将步入下一个阶段。这一成绩与商汤不断深化商业化思考，坚持长期主义的理念密不可分。
长期重注研发
8月27日，商汤科技正式递交了招股说明书，拟在港交所主板挂牌上市，中金公司、海通国际和汇丰担任联席保荐人。年至今，公司已融资12轮，共计52亿美元。
公司也首次披露了近年营收数据，三年差不多实现翻倍，累计营收近亿元。年至年，商汤科技营收分别为18.53亿元、30.27亿元和34.46亿元；年上半年，公司营收从年同期的8.61亿元增加91.8%至16.52亿元，同比增收进一步提升。
利润方面，公司至年毛利率分别录得56.5%、56.8%、70.6%，年上半年录得73.0%，较去年同期72.1%进一步提升。但年到年上半年，扣非净利录得-1.50亿元、-11.55亿元、-7.08亿元和-5.78亿元。
分析观点指出，与国内同行业上市或已递表公司比较，商汤科技毛利率具有较大优势；与海外公司相比，商汤也已远远领先于C3.AI，距Palantir仍有发展空间。券商观点认为，商汤有望凭借SenseCore商汤AI大装置（通用平台）+四大落地场景的商业模式进一步打开市场。
为何营收毛利每年都在稳步提升，商汤科技却还没“扭亏”？招股书显示，亏损主要源于优先股的公允价值亏损，即投资损益。
开销的大头在研发。根据招股书，年到年，商汤科技的研发投入分别为8.49亿元、19.16亿元、24.54亿元，分别占当期营收的45.9%、63.3%、71.3%；年上半年更是达到17.72亿元，占上半年营收的.3%，三年半共计在研发上累计投入近70亿元。
虽然人工智能技术早已不是新闻，但从商业角度看，行业仍处于发展初期。作为行业开拓者之一，商汤科技深知人才的重要性，从未吝啬过对研发的投入。目前商汤科技已经建立了人规模的员工团队，开发人员高达七成，其中教授40名，博士多名，高精尖人才密度令同行或其他领域企业望其项背。
业内专家指出，在人工智能行业发展早期，需要较多人力投入高度定制化的碎片场景，导致人均效益低。而随着应用愈加成熟，落地场景更为明确；AI人才供给增加，人力成本下降；AI技术公司盈利和变现能力将大幅提升，或能看到明显的行业拐点。
做平台是关键
某种程度上说，商汤科技创始人汤晓鸥教授其实是人工智能商业化的“开路者”。
年3月，汤晓鸥教授团队在香港中文大学发布了GaussianFace人脸识别算法，准确率高达98.52%，首次突破了人眼识别能力（97.53%），震惊世界。此后，6月发表的DeepID系列算法，逐步将人脸识别准确率提升至99.55%，意味着人脸识别技术开启商业化落地时代。
同年10月，IDG资本合伙人牛奎光慕名前来，投资数千万美元，商汤科技由此成立。
7年以来，商汤科技一直专注于打造人工智能视觉技术，协助客户提高生产力，激发创造力，以及提升经营效率。由商汤开发的SenseCore商汤AI大装置平台，是一个具有模块化灵活性的标准软件平台，能够为客户提供便捷的“AI通用工具包”。
分析观点指出，“做平台”优势良多，商汤科技利用AI基础设施SenseCore，能够大规模生产可扩展的通用人工智能模型，涵盖感知智能、决策智能、智能内容生成和智能内容增强等功能，可以通过将研发和生产能力整合至一个统一的底层，提供流畅、标准化、端到端的人工智能模型生产流程，效率比“一个个做”大幅提升。
具体来看，商汤科技